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當(dāng)前位置:首頁技術(shù)文章天然致密砂巖孔隙結(jié)構(gòu)的3D打印與流體輸運(yùn)特性研究

天然致密砂巖孔隙結(jié)構(gòu)的3D打印與流體輸運(yùn)特性研究

更新時(shí)間:2023-06-01點(diǎn)擊次數(shù):879


流體在巖石孔隙中的運(yùn)移規(guī)律及其流固耦合效應(yīng)是地下油氣儲(chǔ)備與開發(fā)的核心科學(xué)問題,也是導(dǎo)致不同工程災(zāi)害或工程難題的重要因素。精確表征巖石微觀孔隙結(jié)構(gòu),揭示微觀孔隙結(jié)構(gòu)與流體輸運(yùn)特性的內(nèi)在關(guān)聯(lián),是開展深部巖體相關(guān)工程研究的基礎(chǔ)。


近期,中國科學(xué)院武漢巖土力學(xué)研究所的宋睿副研究員、劉建軍研究員、楊春和研究員聯(lián)合西南科技大學(xué)的汪堯博士等人提出了一種利用3D打印和微CT成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)致密砂巖復(fù)雜孔隙結(jié)構(gòu)定量表征和多相流體輸運(yùn)特性的可視化研究方法。研究團(tuán)隊(duì)利用新型的面投影微立體光刻技術(shù)(PμSL,nanoArch S130,摩方精密)實(shí)現(xiàn)了致密砂巖孔隙模型的原位尺度打?。▇2μm光學(xué)分辨率),再現(xiàn)了致密砂巖復(fù)雜孔隙系統(tǒng)的三維拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征與空間連通性。研究人員對(duì)比分析了3DP巖心與數(shù)字巖心(DRP)模擬得到的孔徑分布(PSD)、孔隙度和絕對(duì)滲透率的差異;同時(shí)結(jié)合原位CT成像技術(shù)開展了3DP巖心可視化CO2驅(qū)油實(shí)驗(yàn),并與實(shí)驗(yàn)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。研究成果為定量表征巖石復(fù)雜孔隙結(jié)構(gòu)特征及其中多相流體輸運(yùn)機(jī)制提供了新的工具,具有廣闊的應(yīng)用前景。論文研究工作得到國家自然科學(xué)基金,武漢市知識(shí)創(chuàng)新專項(xiàng)(基礎(chǔ)研究)和四川省自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的支持。相關(guān)研究成果以“3D Printing of natural sandstone at pore scale and comparative analysis on micro-structure and single/two-phase flow properties"為題發(fā)表在《Energy》期刊上。


圖1. 基于CT圖像與面投影微立體光刻技術(shù)的致密砂巖微觀孔隙結(jié)構(gòu)提取與3D打印制備流程(a)天然致密砂巖的微CT掃描;(b)數(shù)字圖像處理與巖心重建;(c)面投影微立體光刻3D打印成型

該研究中所采用的天然巖心樣本為海相致密砂巖。通過從原始巖心中鉆取直徑約為5mm的小巖心柱塞樣本,利用蔡司Xradia MICROXCT-400三維成像系統(tǒng)進(jìn)行微CT掃描成像,獲取天然巖心孔隙結(jié)構(gòu)的微CT圖像(如圖1a所示),并將其用于孔隙空間提取、數(shù)字巖心重建與模擬(如圖1b);然后,基于數(shù)字圖像處理轉(zhuǎn)化為3D打印通用的.stl文件,利用BMF公司的面投影微立體光刻成型技術(shù)完成孔隙模型的3D打?。ㄈ鐖D1c所示)。


圖2. 3D打印巖心與天然巖心微觀孔隙結(jié)構(gòu)的對(duì)比分析(a)基于偏光顯微鏡和CT成像得3DP巖心孔隙結(jié)構(gòu)表征;(b)基于圖像校準(zhǔn)的3DP巖心與原始巖心孔隙結(jié)構(gòu)拓?fù)湫螒B(tài)特征的對(duì)比分析;(c)孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)的計(jì)算與分析

為表征3D打印巖心在復(fù)刻天然巖心孔隙結(jié)構(gòu)特征方面的準(zhǔn)確性,該團(tuán)隊(duì)分別采用偏光顯微鏡和微CT成像對(duì)3DP巖心的2D/3D微觀孔隙結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了定量表征(如圖2a所示)?;趫F(tuán)隊(duì)自行開發(fā)的數(shù)字圖像處理與模型重建技術(shù),分別研究了3DP巖心孔隙分布特征,并與天然樣品的實(shí)驗(yàn)室測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析,結(jié)果表明3DP巖心和原始樣品的PSD分布總體上一致(如圖2c所示)。在對(duì)3DP巖心和原始巖心CT圖像手動(dòng)校準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)采用開源圖像處理軟件(Fijiyama)中的塊匹配算法(Block-Matching Algorithm)實(shí)現(xiàn)了3DP巖心CT圖像與原始樣品CT圖像的自動(dòng)配準(zhǔn),并作為后續(xù)分析的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)(如圖2b所示)。結(jié)果表明,3DP巖心與原始巖心孔隙特征吻合較好,驗(yàn)證了3DP巖心在微米尺度下再現(xiàn)巖石微觀結(jié)構(gòu)的可行性和適用性。


在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)以分割的微CT圖像為數(shù)據(jù)藍(lán)本,引入峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)和結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)度量(structural similarity index measure, SSIM)兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)對(duì)3DP巖心孔隙結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行表征,以量化3DP巖心與原始巖心孔隙結(jié)構(gòu)的保真度(如圖2c所示)。PSNR用于衡量相同空間位置上孔隙特征參數(shù)(大小和坐標(biāo)位置)的絕對(duì)誤差。SSIM用于測(cè)量?jī)蓚€(gè)圖像之間的相似性,用于評(píng)估相應(yīng)位置上的孔隙是否由3D打印機(jī)識(shí)別。計(jì)算結(jié)果表明:本文中3DP巖心的PSNR值介于[9.010,14.983]之間,其SSIM值介于[0.870,0.925]之間。大多數(shù)孔隙特征被打印識(shí)別,但一些孔隙并不在原始尺寸或位置上。由于后處理過程中,樣品近端部的液體樹脂更容易被去除,因此頂/底部結(jié)構(gòu)的打印精度優(yōu)于其他部分,顯示出更高的SSIM值。


圖3. 基于原位CT成像的微觀可視化多相滲流試驗(yàn)(a)團(tuán)隊(duì)自行設(shè)計(jì)的用于原位CT成像的微觀可視化滲流試驗(yàn)系統(tǒng);(b)3DP巖心飽和油狀態(tài)(上部)和CO2驅(qū)油后(下部)3DP巖心中油相分布的微CT圖像;(c)CO2驅(qū)油后3DP巖心中CO2分布及對(duì)應(yīng)的孔隙網(wǎng)絡(luò)模型,以及3DP巖心和原始巖心中殘余油相原位潤(rùn)濕角計(jì)算結(jié)果的對(duì)比


在3DP巖心與原始巖心孔隙結(jié)構(gòu)特征對(duì)比分析的基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)針對(duì)3DP巖心的流體輸運(yùn)特性開展了進(jìn)一步的研究。利用自行設(shè)計(jì)的基于原位微CT成像的可視化滲流試驗(yàn)系統(tǒng)分別進(jìn)行了3DP巖心的飽和油和CO2驅(qū)油試驗(yàn)(如圖3a所示)。分別采集了飽和油狀態(tài)與驅(qū)替完成時(shí)3DP巖心的微CT圖像(如圖3b所示)。為了消除不同掃描階段樣品放置的人為誤差,研究人員對(duì)獲取的CT圖像也進(jìn)行了手動(dòng)校準(zhǔn)和圖像配準(zhǔn)操作。分析結(jié)果表明:注入CO2氣體主要沿孔隙中部流動(dòng),導(dǎo)致顆粒表面出現(xiàn)大規(guī)模殘余油??紤]到制備3DP巖心使用的HTL樹脂是強(qiáng)油濕性,殘余油相優(yōu)先附著到固體表面。當(dāng)注入流體發(fā)生突破時(shí),樣品中會(huì)留下很大部分以油膜形式分布的殘余油。在油濕性巖心中,毛細(xì)管壓力是注入CO2的阻力,導(dǎo)致大量殘留油塊被毛管力卡斷在小孔中。此外,研究團(tuán)隊(duì)對(duì)3DP巖心和原始巖心的原位接觸角進(jìn)行了計(jì)算與對(duì)比分析,討論了微觀潤(rùn)濕性在殘余流體捕獲機(jī)制中的影響(如圖3c所示),并進(jìn)一步提取了CO2驅(qū)替后3DP巖心的孔隙網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)驅(qū)替過程中CO2氣體的主要滲流通道以及微觀賦存狀態(tài)進(jìn)行了討論與分析。結(jié)果表明,注入氣體主要沿3DP巖心的左側(cè)分布,注入CO2沿優(yōu)先通道突破,與剩余油分布一致。考慮到注入CO2的操作壓力低于最小混相壓力,驅(qū)替過程為不混相氣-液流,界面張力和注入流體粘度的降低有助于提高波及效率和采收率。(如圖3c所示)。




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